Maj w liczbach: Jak drużyny Ultraligi poradziły sobie na Twitterze
W ciągu ostatniego miesiąca polskie organizacje esportowe, w tym nasza organizacja Grypciocraft, były aktywne na Twitterze, prowadząc rozmowy i angażując swoje społeczności. Przedstawiamy szczegółowe statystyki dotyczące aktywności na Twitterze.
Suma odpowiedzi dla każdej organizacji:
Grypciocraft dał łącznie 119 odpowiedzi, co pokazuje nasz aktywny udział w dialogu z naszymi fanami. Ta wartość jest wyższa niż u większości konkurencji, co podkreśla nasze zaangażowanie. Wśród innych organizacji, AnonymoEsports z 205 odpowiedziami i _ForsakenGG_ z 178, również pokazali aktywne zaangażowanie w dialog ze swoją społecznością.
Suma retweetów dla każdej organizacji:
Zaangażowanie społeczności było widoczne w przypadku Grypciocraft, który zdobył 302 retweety. To świadczy o docenianiu i rozpowszechnianiu naszych treści przez społeczność. W tym zakresie AnonymoEsports z 147 retweetami i _ForsakenGG_ z 142 retweetami także osiągnęli dobre wyniki.
Suma polubień dla każdej organizacji:
Grypciocraft zdobył najwięcej polubień — aż 6120. To potwierdza zaangażowanie i docenianie naszych treści przez społeczność na Twitterze. Mimo to, warto zwrócić uwagę na AliorBank_Team i AnonymoEsports, którzy zdobyli odpowiednio 3265 i 2627 polubień, pokazując, że ich treści również cieszą się dużym uznaniem.
Suma wyświetleń dla każdej organizacji:
Nasze publikacje na Twitterze zanotowały 364551 wyświetleń, co pokazuje duży zasięg naszych działań. W tej kategorii AnonymoEsports z 695936 wyświetleń przebił nas, co pokazuje, jak duże zainteresowanie budzi ich działalność. _ForsakenGG_ także osiągnęli imponujące liczby wyświetleń.
Liczba tweetów dla każdej organizacji:
W maju Grypciocraft opublikował 29 tweetów, skupiając się na jakości, dążąc do tego, aby każda wiadomość była wartościowa i przyciągała uwagę. To jest element naszej strategii skupionej na jakości, co przekłada się na interakcje i zaangażowanie. Inne organizacje, takie jak AnonymoEsports i ForsakenGG, które opublikowały odpowiednio 98 i 73 tweety, skupiają się bardziej na ilości, co również przynosi im dużą aktywność.
Analiza ta została stworzona przy pomocy
https://twitter.com/PiotrekSkr
Ciekawostką jest, że całość została wygenerowana automatycznie przez ChatGPT i zautomatyzowana za pomocą Pythona. To pokazuje, jak technologia może pomóc nam lepiej zrozumieć i podzielić się naszą aktywnością na platformach społecznościowych.
